Redis不只是缓存：5个让你拍案叫绝的骚操作

一、分布式锁：厕所隔间的"智能钥匙"

当30个微服务实例同时抢着修改用户余额时，Redis分布式锁就是那个靠谱的"厕所管理员"。通过SET lock_key unique_value NX EX 30命令，只有第一个请求能拿到"钥匙"（返回OK），其他人只能乖乖排队。更绝的是用Lua脚本释放锁：

if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del", KEYS[1])end

这就像上完厕所必须核对指纹才能冲水，彻底杜绝"占着茅坑不拉屎"的死锁问题。阿里、京东的秒杀系统都靠这招扛住每秒10万+请求，比ZooKeeper锁快3倍还省内存。

二、消息队列：快递驿站的"智能分拣系统"

别再迷信Kafka了！Redis的Stream结构天生就是轻量级消息队列的料。生产者用XADD order_stream * user_id 100 goods phone丢消息，消费者组通过XREADGROUP瓜分任务，还支持XACK确认机制——相当于快递员扫码签收，绝不丢件。比起List的"一次性塑料袋"（消息取完就删）和Pub/Sub的"广播大喇叭"（消息不持久），Stream就像带编号的快递柜，既支持重复消费又能回溯历史。小红书用它处理亿级点赞通知，延迟比RabbitMQ低40%。

三、地理位置服务：Uber司机的"千里眼"

打开打车APP时，Redis的GEO功能正在背后默默计算最近司机。通过GEOADD drivers 116.40 39.90 driver_1把经纬度塞进Sorted Set，再用GEOSEARCH drivers FROMMEMBER user 5 km画个圆圈，附近司机瞬间排序。这背后是GeoHash黑科技：把地球切成32个格子，北京的"wx4g09z"和天津的"wtw3sj5"共享前缀，就像快递地址的"北京市"和"天津市"，轻松实现"附近的人"功能。美团外卖靠它把骑手定位精度控制在50米内。

四、限流神器：游乐园的"快速通道"

GitHub的API接口用Redis实现限流，就像游乐园规定"每小时最多1000人玩过山车"。滑动窗口算法通过ZSet记录请求时间戳：

# 添加请求时间戳ZADD limit:api 1622568620 1622568620# 清理1小时前的记录ZREMRANGEBYSCORE limit:api 0 1622565020# 检查是否超限ZCARD limit:api <= 1000

这招比令牌桶算法省60%内存，豆瓣用它防爬虫，每天拦截300万次恶意请求。记住：限流不是不让人玩，而是让大家都能玩得爽。

五、时间序列数据库：监控系统的"超级硬盘"

RedisTimeSeries模块让Redis变身IoT数据神器。TS.ADD sensor:temp 1622568620 26插入温度数据，TS.RANGE sensor:temp - + AGGREGATION avg 3600按小时求平均，自带的压缩算法能把1亿条数据压到1.5MB——相当于用U盘存下全年监控日志。特斯拉用它存储汽车传感器数据，每秒写入50万条记录不卡顿。比起InfluxDB，部署成本降80%，查询速度快3倍。

Redis就像瑞士军刀，缓存只是它最基础的刀刃。这些骚操作背后，是对数据结构的极致运用。